Caso studio · Sviluppo software
Catalogo prodotti automatizzato con l'intelligenza artificiale per un'azienda biotech di Roma
Un'azienda romana che distribuisce reagenti e anticorpi per la ricerca scientifica compilava a mano le schede tecniche di centinaia di prodotti, copiando le specifiche dai siti dei fornitori. Abbiamo sviluppato un'applicazione web che usa un modello di intelligenza artificiale per estrarre i dati dai siti dei produttori, li normalizza in un archivio centralizzato e genera le schede PDF con il marchio aziendale. Oltre 500 prodotti catalogati da quattro fornitori, senza più errori di trascrizione.
Dati del progetto
- Settore
- Biotecnologie, distribuzione di reagenti e anticorpi per la ricerca
- Dimensione
- Oltre 20 addetti, una sede a Roma, oltre 500 prodotti a catalogo
- Periodo
- 2025, tre mesi di sviluppo
- Servizi erogati
- Sviluppo AppIntelligenza artificialeAutomazione di processiWeb scrapingIntegrazione sistemiAssistenza IT
- Tecnologie principali
- PythonFlaskMySQLSeleniumClaude Opus (Anthropic)ReportLabTailwind CSS
Situazione iniziale
L'azienda distribuisce reagenti e anticorpi per la ricerca scientifica, con centinaia di prodotti provenienti da diversi fornitori internazionali. Per ogni prodotto il team doveva copiare a mano le specifiche tecniche dal sito del produttore, riformattarle secondo lo standard aziendale e generare la scheda tecnica PDF per i clienti.
Un processo che richiedeva ore di lavoro ripetitivo ogni settimana ed era soggetto a errori di trascrizione, con schede non uniformi tra loro.
Obiettivi e vincoli
Cosa bisognava ottenere
- Automatizzare l'intero flusso, dall'estrazione dei dati alla scheda PDF.
- Mantenere qualità e coerenza delle schede, con il marchio aziendale.
- Liberare il team dal lavoro ripetitivo.
Cosa condizionava il progetto
- Ogni fornitore pubblica i dati in un formato diverso: serve un parser dedicato per sorgente.
- Le schede devono restare conformi allo standard del settore.
Soluzione realizzata
Estrazione dei dati con un modello di intelligenza artificiale
Le pagine dei fornitori sono scritte per essere lette da una persona, ognuna con la sua struttura. La lettura è affidata a Claude Opus, un modello di intelligenza artificiale di Anthropic: riceve la pagina del prodotto e restituisce le specifiche tecniche già ordinate nei campi dell'archivio.
- Parser dedicato per ciascuno dei quattro fornitori integrati.
- Validazione automatica dei dati estratti.
- Gestione di immagini e documentazione tecnica allegata.
Archivio centralizzato
- Database MySQL di tutti i prodotti con ricerca avanzata.
- Gestione dei duplicati e versioni.
- Categorie flessibili e API per l'integrazione con altri sistemi aziendali.
Generazione automatica delle schede PDF
- Schede con il marchio aziendale, generate con ReportLab.
- Template per linea di prodotto ed esportazione in blocco per cataloghi completi.
Interfaccia web
- Dashboard per monitoraggio e gestione dei prodotti.
- Flusso guidato per inserimento e modifica, autenticazione con ruoli e permessi, pannello di amministrazione.
Verifiche e risultati
-90%
tempo per produrre una scheda
Confronto tra la compilazione manuale (copia dal sito del fornitore, riformattazione, PDF) e la generazione automatica dall'archivio.
500+
prodotti catalogati
Prodotti presenti nell'archivio centralizzato alla consegna del progetto.
4
fornitori integrati
Un parser dedicato per ciascun fornitore.
0
errori di trascrizione
I dati non vengono più copiati a mano: passano dalla sorgente all'archivio con validazione automatica.
Cosa abbiamo controllato e come
| Verifica | Metodo | Esito |
|---|---|---|
| Correttezza dei dati estratti | Validazione automatica dei dati a ogni estrazione, prima del salvataggio in archivio | Nessun errore di trascrizione: i dati arrivano dalla sorgente senza passaggi manuali |
| Copertura del catalogo | Conteggio dei prodotti presenti nell'archivio al termine del progetto | Oltre 500 prodotti da quattro fornitori |
“Avevamo un problema che sembrava banale ma ci rubava ore ogni settimana. DF Solutions ha capito subito l'esigenza e ha creato una soluzione elegante che ha trasformato il nostro modo di lavorare. Ora generiamo in secondi quello che prima richiedeva ore.”
Autore tecnico
Direttore Tecnico e co-fondatore di DF Solutions
Direzione tecnica del progetto e verifica di questa scheda.
Profilo in Chi siamoServizi collegati
Sviluppo App
Software su misura, automazioni e integrazioni: il servizio con cui è nata questa applicazione.
Intelligenza artificiale per aziende
In questo progetto l'estrazione dei dati è affidata a un modello AI: è il tipo di automazione che progettiamo per le aziende.
Assistenza IT
Manutenzione dell'applicazione e dei parser quando i siti dei fornitori cambiano.
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